
TrustAI Training Incubator
TrustAI jest inkubatorem szkoleniowym skierowanym do wykładowców szkolnictwa wyższego w obszarze nauk humanistycznych. Jego celem jest wspieranie ich poprzez wiedzę etyczną, umiejętności praktyczne oraz kompetencje krytyczne niezbędne do skutecznego i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w dydaktyce.
Kontekst i uzasadnienie
Inkubator szkoleniowy TrustAI został opracowany na podstawie zagregowanych wyników badania ankietowego przeprowadzonego wśród wykładowców szkolnictwa wyższego w dziedzinie nauk humanistycznych w Bułgarii, Włoszech i Polsce. Badanie zidentyfikowało główne korzyści, ryzyka, ograniczenia oraz wyzwania etyczne związane z integracją sztucznej inteligencji z procesem edukacyjnym.
Najważniejsze wnioski wskazują na potrzebę:
👉 jasnych ram etycznych i prawnych dotyczących wykorzystania SI;
👉 praktycznych wytycznych dotyczących stosowania narzędzi SI w nauczaniu;
👉 rozwijania myślenia krytycznego w pracy z treściami generowanymi przez SI.
Cel
Głównym celem TrustAI Training Incubator jest wyposażenie wykładowców szkolnictwa wyższego w obszarze nauk humanistycznych w niezbędną wiedzę, umiejętności oraz ramy etyczne umożliwiające odpowiedzialną i skuteczną integrację sztucznej inteligencji z ich praktyką dydaktyczną.
Co zyskasz?
Po ukończeniu modułów szkoleniowych wykładowcy będą potrafili:
👉 rozumieć etyczne i prawne aspekty sztucznej inteligencji w edukacji;
👉 wykorzystywać narzędzia SI w nauczaniu nauk humanistycznych;
👉 krytycznie oceniać treści generowane przez SI;
👉 projektować aktywności edukacyjne wspierane przez SI;
👉 aktywnie uczestniczyć w społeczności wymiany dobrych praktyk.
Struktura inkubatora szkoleniowego
TrustAI Training Incubator jest zorganizowany wokół trzech kluczowych obszarów, obejmujących łącznie piętnaście tematów mikrokształcenia, opracowanych jako krótkie, elastyczne i modułowe jednostki szkoleniowe, odpowiednie dla wykładowców szkolnictwa wyższego.
3 kluczowe obszary | 15 tematów mikrokształcenia
KLUCZOWY OBSZAR 1
Etyczne i prawne podstawy sztucznej inteligencji w edukacji
Partnerzy odpowiedzialni: UniTo & CET
Ten obszar koncentruje się na zrozumieniu zasad etycznych, regulacji prawnych oraz odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w środowisku edukacyjnym.
Tematy mikrokształcenia:
Wprowadzenie do etyki sztucznej inteligencji
Ochrona danych osobowych i bezpieczeństwo studentów
Uprzedzenia algorytmiczne i sprawiedliwość
Sztuczna inteligencja a uczciwość akademicka
Opracowywanie polityk dotyczących wykorzystania SI w edukacji
KLUCZOWY OBSZAR 2
Praktyczne zastosowanie narzędzi SI w naukach humanistycznych
Partnerzy odpowiedzialni: UNIBIT (ULSIT) & MECB
Ten obszar oferuje praktyczne wskazówki oraz przykłady skutecznej integracji narzędzi sztucznej inteligencji w procesie dydaktycznym.
Tematy mikrokształcenia:
Narzędzia SI wspierające badania naukowe
Generowanie treści edukacyjnych z wykorzystaniem SI
Spersonalizowane uczenie się z wykorzystaniem SI
Ocenianie i informacja zwrotna wspierane przez SI
Poprawa dostępności dzięki technologiom SI
KLUCZOWY OBSZAR 3
Krytyczna ocena i twórcza integracja sztucznej inteligencji
Partnerzy odpowiedzialni: AHE & Acta
Ten obszar rozwija umiejętności krytycznego myślenia, ocenę wiarygodności sztucznej inteligencji oraz twórcze wykorzystanie technologii w naukach humanistycznych.
Tematy mikrokształcenia:
Ocena informacji generowanych przez SI
Wspieranie myślenia krytycznego w erze SI
SI i twórcza ekspresja w naukach humanistycznych
Projektowanie zadań edukacyjnych wspieranych przez SI
Społeczność praktyków i wymiana dobrych praktyk
3 kluczowe obszary | 15 tematów mikrokształcenia