
TrustAI Training Incubator
TrustAI es un incubador formativo dirigido a docentes de educación superior en el ámbito de las humanidades. Su objetivo es apoyarles con conocimientos éticos, habilidades prácticas y competencias críticas para el uso eficaz y responsable de la inteligencia artificial en la docencia.
Contexto y justificación
El incubador formativo TrustAI ha sido desarrollado a partir de los resultados consolidados de una encuesta realizada entre docentes de educación superior en el ámbito de las humanidades en Bulgaria, Italia y Polonia. El estudio identificó los principales beneficios, riesgos, limitaciones y desafíos éticos asociados con la integración de la inteligencia artificial en el proceso educativo.
Las principales conclusiones ponen de manifiesto la necesidad de:
👉 un marco ético y jurídico claro para el uso de la IA;
👉 orientaciones prácticas para la aplicación de herramientas de IA en la enseñanza;
👉 el desarrollo del pensamiento crítico al trabajar con contenidos generados por IA.
Objetivo
El objetivo principal del TrustAI Training Incubator es preparar a los docentes de educación superior en humanidades con los conocimientos, habilidades y el marco ético necesarios para una integración responsable y eficaz de la inteligencia artificial en su práctica docente.
¿Qué obtendrá?
Tras completar los módulos formativos, los docentes podrán:
👉 comprender los aspectos éticos y legales de la IA en la educación;
👉 utilizar herramientas de IA en la enseñanza de las humanidades;
👉 evaluar críticamente contenidos generados por IA;
👉 diseñar actividades educativas apoyadas por IA;
👉 participar activamente en una comunidad para el intercambio de buenas prácticas.
Estructura del incubador formativo
El TrustAI Training Incubator está estructurado en tres áreas clave, que incluyen un total de quince temas de microaprendizaje, desarrollados como unidades formativas breves, flexibles y modulares, adecuadas para docentes de educación superior.
ÁREA CLAVE 1
Fundamentos éticos y legales de la inteligencia artificial en la educación
Socios responsables: UniTo & CET
Esta área se centra en la comprensión de los principios éticos, las normativas legales y el uso responsable de la inteligencia artificial en el entorno educativo.
Temas de microaprendizaje:
Introducción a la ética de la inteligencia artificial
Protección de datos personales y seguridad del estudiantado
Sesgos algorítmicos y equidad
Inteligencia artificial e integridad académica
Desarrollo de políticas para el uso de la inteligencia artificial en la educación
ÁREA CLAVE 2
Aplicación práctica de herramientas de IA en las humanidades
Socios responsables: ULSIT & MECB
Esta área ofrece orientaciones prácticas y ejemplos para la integración eficaz de herramientas de inteligencia artificial en la docencia.
Temas de microaprendizaje:
Herramientas de IA para el apoyo a la investigación científica
Generación de contenidos educativos con ayuda de la IA
Aprendizaje personalizado mediante IA
Evaluación y retroalimentación apoyadas por IA
Mejora de la accesibilidad mediante tecnologías de IA
ÁREA CLAVE 3
Evaluación crítica e integración creativa de la IA
Socios responsables: AHE & Acta
Esta área desarrolla competencias de pensamiento crítico, evaluación de la fiabilidad de la inteligencia artificial y uso creativo de las tecnologías en el ámbito de las humanidades.
Temas de microaprendizaje:
Evaluación de información generada por IA
Fomento del pensamiento crítico en la era de la IA
IA y expresión creativa en las humanidades
Diseño de actividades educativas apoyadas por IA
Comunidad de práctica e intercambio de buenas prácticas
3 áreas clave | 15 temas de microaprendizaje