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TrustAI Training Incubator

TrustAI è un incubatore formativo rivolto ai docenti dell’istruzione superiore nell’ambito delle discipline umanistiche. Il suo obiettivo è supportarli con conoscenze etiche, competenze pratiche e capacità critiche per un utilizzo efficace e responsabile dell’intelligenza artificiale nella didattica.


Contesto e motivazione

L’incubatore formativo TrustAI è stato sviluppato sulla base dei risultati consolidati di un’indagine condotta tra docenti dell’istruzione superiore nelle discipline umanistiche in Bulgaria, Italia e Polonia. Lo studio ha individuato i principali benefici, rischi, limitazioni e sfide etiche legate all’integrazione dell’intelligenza artificiale nel processo educativo.

I risultati principali evidenziano la necessità di:

👉 un quadro etico e giuridico chiaro per l’utilizzo dell’IA;

👉 indicazioni pratiche per l’applicazione degli strumenti di IA nella didattica;

👉 lo sviluppo del pensiero critico nel lavoro con contenuti generati dall’IA.


Obiettivo

L’obiettivo principale del TrustAI Training Incubator è fornire ai docenti dell’istruzione superiore nell’ambito delle discipline umanistiche le conoscenze, le competenze e il quadro etico necessari per un’integrazione responsabile ed efficace dell’intelligenza artificiale nella loro pratica didattica.


Cosa otterrai?

Al termine dei moduli formativi, i docenti saranno in grado di:

👉 comprendere gli aspetti etici e giuridici dell’IA nell’educazione;

👉 utilizzare strumenti di IA nell’insegnamento delle discipline umanistiche;

👉 valutare criticamente i contenuti generati dall’IA;

👉 progettare attività di apprendimento supportate dall’IA;

👉 partecipare attivamente a una comunità per lo scambio di buone pratiche.


Struttura dell’incubatore formativo

Il TrustAI Training Incubator è strutturato attorno a tre aree chiave, comprendenti un totale di quindici temi di micro-apprendimento, sviluppati come unità formative brevi, flessibili e modulari, adatte ai docenti dell’istruzione superiore.



3 aree chiave | 15 temi di micro-apprendimento

AREA CHIAVE 1
AREA CHIAVE 1

Fondamenti etici e giuridici dell’intelligenza artificiale nell’educazione

Partner responsabili: UniTo & CET

Questa area è focalizzata sulla comprensione dei principi etici, delle normative giuridiche e dell’uso responsabile dell’intelligenza artificiale nel contesto educativo.

Temi di micro-apprendimento:

Introduzione all’etica dell’intelligenza artificiale

Protezione dei dati personali e sicurezza degli studenti

Pregiudizi algoritmici ed equità

Intelligenza artificiale e integrità accademica

Sviluppo di politiche per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’educazione

AREA CHIAVE 2
AREA CHIAVE 2

Applicazione pratica degli strumenti di IA nelle discipline umanistiche

Partner responsabili: UNIBIT (ULSIT) & MECB

Questa area fornisce indicazioni pratiche ed esempi per l’integrazione efficace degli strumenti di intelligenza artificiale nella didattica.

Temi di micro-apprendimento:

Strumenti di IA a supporto della ricerca scientifica

Generazione di contenuti didattici con l’aiuto dell’IA

Apprendimento personalizzato attraverso l’IA

Valutazione e feedback supportati dall’IA

Miglioramento dell’accessibilità tramite tecnologie di IA

AREA CHIAVE 3
AREA CHIAVE 3

Valutazione critica e integrazione creativa dell’IA

Partner responsabili: AHE & Acta

Questa area sviluppa competenze di pensiero critico, la capacità di valutare l’affidabilità dell’intelligenza artificiale e l’uso creativo delle tecnologie nell’ambito delle discipline umanistiche.

Temi di micro-apprendimento:

Valutazione delle informazioni generate dall’IA

Promozione del pensiero critico nell’era dell’IA

IA ed espressione creativa nelle discipline umanistiche

Progettazione di attività didattiche supportate dall’IA

Comunità di pratica e condivisione delle buone pratiche

3 aree chiave | 15 temi di micro-apprendimento

Visite per paese (tutti i visitatori)
Singapore Singapore
62,1%
Indonesia Indonesia
13,6%
United States of America United States of America
10,0%
Bulgaria Bulgaria
6,3%
Hong Kong Hong Kong
2,5%
Viet Nam Viet Nam
1,0%
Totale: 76
Visite dai partner del progetto
(numero di visite)
България България
1021
Полша Полша
64
Испания Испания
24
Италия Италия
12
Малта Малта
88
Totale: 1209
024514