
TrustAI Training Incubator
TrustAI è un incubatore formativo rivolto ai docenti dell’istruzione superiore nell’ambito delle discipline umanistiche. Il suo obiettivo è supportarli con conoscenze etiche, competenze pratiche e capacità critiche per un utilizzo efficace e responsabile dell’intelligenza artificiale nella didattica.
Contesto e motivazione
L’incubatore formativo TrustAI è stato sviluppato sulla base dei risultati consolidati di un’indagine condotta tra docenti dell’istruzione superiore nelle discipline umanistiche in Bulgaria, Italia e Polonia. Lo studio ha individuato i principali benefici, rischi, limitazioni e sfide etiche legate all’integrazione dell’intelligenza artificiale nel processo educativo.
I risultati principali evidenziano la necessità di:
👉 un quadro etico e giuridico chiaro per l’utilizzo dell’IA;
👉 indicazioni pratiche per l’applicazione degli strumenti di IA nella didattica;
👉 lo sviluppo del pensiero critico nel lavoro con contenuti generati dall’IA.
Obiettivo
L’obiettivo principale del TrustAI Training Incubator è fornire ai docenti dell’istruzione superiore nell’ambito delle discipline umanistiche le conoscenze, le competenze e il quadro etico necessari per un’integrazione responsabile ed efficace dell’intelligenza artificiale nella loro pratica didattica.
Cosa otterrai?
Al termine dei moduli formativi, i docenti saranno in grado di:
👉 comprendere gli aspetti etici e giuridici dell’IA nell’educazione;
👉 utilizzare strumenti di IA nell’insegnamento delle discipline umanistiche;
👉 valutare criticamente i contenuti generati dall’IA;
👉 progettare attività di apprendimento supportate dall’IA;
👉 partecipare attivamente a una comunità per lo scambio di buone pratiche.
Struttura dell’incubatore formativo
Il TrustAI Training Incubator è strutturato attorno a tre aree chiave, comprendenti un totale di quindici temi di micro-apprendimento, sviluppati come unità formative brevi, flessibili e modulari, adatte ai docenti dell’istruzione superiore.
3 aree chiave | 15 temi di micro-apprendimento
AREA CHIAVE 1
Fondamenti etici e giuridici dell’intelligenza artificiale nell’educazione
Partner responsabili: UniTo & CET
Questa area è focalizzata sulla comprensione dei principi etici, delle normative giuridiche e dell’uso responsabile dell’intelligenza artificiale nel contesto educativo.
Temi di micro-apprendimento:
Introduzione all’etica dell’intelligenza artificiale
Protezione dei dati personali e sicurezza degli studenti
Pregiudizi algoritmici ed equità
Intelligenza artificiale e integrità accademica
Sviluppo di politiche per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’educazione
AREA CHIAVE 2
Applicazione pratica degli strumenti di IA nelle discipline umanistiche
Partner responsabili: UNIBIT (ULSIT) & MECB
Questa area fornisce indicazioni pratiche ed esempi per l’integrazione efficace degli strumenti di intelligenza artificiale nella didattica.
Temi di micro-apprendimento:
Strumenti di IA a supporto della ricerca scientifica
Generazione di contenuti didattici con l’aiuto dell’IA
Apprendimento personalizzato attraverso l’IA
Valutazione e feedback supportati dall’IA
Miglioramento dell’accessibilità tramite tecnologie di IA
AREA CHIAVE 3
Valutazione critica e integrazione creativa dell’IA
Partner responsabili: AHE & Acta
Questa area sviluppa competenze di pensiero critico, la capacità di valutare l’affidabilità dell’intelligenza artificiale e l’uso creativo delle tecnologie nell’ambito delle discipline umanistiche.
Temi di micro-apprendimento:
Valutazione delle informazioni generate dall’IA
Promozione del pensiero critico nell’era dell’IA
IA ed espressione creativa nelle discipline umanistiche
Progettazione di attività didattiche supportate dall’IA
Comunità di pratica e condivisione delle buone pratiche
3 aree chiave | 15 temi di micro-apprendimento